Qu’est-ce que la réduction du bruit par IA pendant les appels ? Les appels clairs selon soundcore

Un soir de match, le pub est bondé. Tous les regards sont tournés vers l’écran ; chaque action déclenche des applaudissements ou des exclamations. Soudain, votre téléphone sonne. Vous sortez pour répondre, mais le bruit vous suit : les supporters continuent de célébrer, les voitures passent et les conversations s’entremêlent. Quelques instants plus tard, votre interlocuteur vous demande : « Désolé, tu peux répéter ? » C’est une situation que beaucoup connaissent : lorsque le bruit ambiant prend le dessus, votre voix devient difficile à entendre. Vous connaissez peut-être déjà la réduction active du bruit (ANC), conçue pour limiter les distractions lorsque vous écoutez de la musique. La réduction du bruit par IA pendant les appels poursuit un objectif différent : elle aide le microphone à capter votre voix avec davantage de précision, plutôt que les sons qui vous entourent.

 

Dans cet article, nous expliquons le fonctionnement de cette technologie et la manière dont elle peut transformer des échanges ponctués de « Tu peux répéter ? » en conversations beaucoup plus fluides.

 

Qu’est-ce que la réduction du bruit pendant les appels, et pourquoi est-elle utile ?

 

La réduction du bruit pendant les appels améliore le son que vous transmettez à votre interlocuteur. Les microphones de vos écouteurs captent toujours votre voix ainsi que les bruits environnants. Cette technologie traite ensuite le signal pour mettre votre voix en avant et atténuer les sons de fond, qu’il s’agisse des conversations dans un pub animé, du bruit de la climatisation ou du vent dans une rue fréquentée. Il s’agit d’une fonction qui agit du côté du microphone. Autrement dit, elle améliore la façon dont les autres vous entendent, sans modifier ce que vous entendez autour de vous. C’est ce qui la distingue de l’ANC, dont le rôle est de limiter les bruits extérieurs pour l’utilisateur lorsqu’il écoute de la musique ou passe un appel.

 

La différence se remarque facilement dans la vie de tous les jours :

 

ž En télétravail : des travaux chez les voisins peuvent perturber un appel important avec un client.

ž Dans les transports : les annonces, le bruit du quai et l’agitation des voyageurs peuvent couvrir votre voix.

ž Dan la vie quotidienne: le vent, la circulation et le bruit de la foule rendent souvent les conversations moins claires.

 

Dans toutes ces situations, une réduction du bruit efficace pendant les appels permet de communiquer plus naturellement, avec moins d’interruptions et moins de demandes pour répéter ce que vous venez de dire.

 

Comment fonctionne la réduction traditionnelle du bruit pendant les appels

 

Avez-vous déjà remarqué qu’un appel passé depuis un pub animé pouvait encore sembler brouillon, même avec des écouteurs équipés d’une réduction du bruit ? Les systèmes traditionnels reposent sur plusieurs microphones et un traitement du signal prédéfini. Un microphone principal capte votre voix, tandis qu’un ou plusieurs microphones supplémentaires enregistrent les bruits environnants. Le système compare ensuite ces différentes sources pour privilégier les sons venant de votre bouche et atténuer ceux provenant des autres directions. Cette technique, appelée beamforming, est efficace face à des bruits réguliers, mais elle montre aussi certaines limites.

 

Où elle est efficace :

 

ž Les bruits de fond stables et prévisibles, comme la climatisation, la circulation au loin ou le souffle continu d’un ventilateur.

 

Où elle montre ses limites :

 

ž Les bruits soudains, comme une porte qui claque, un cri à proximité ou un objet qui tombe. Tous les microphones les captent en même temps, ce qui laisse peu de temps au système pour réagir sans affecter votre voix.

ž Les environnements où le bruit change constamment et de manière imprévisible.

 

La principale limite de cette technologie est qu’elle fonctionne selon des règles prédéfinies. Elle ne peut ni apprendre ni s’adapter. C’est précisément là que l’IA fait la différence.

 

Comment l’IA améliore la réduction du bruit pendant les appels

 

L’IA ajoute une couche de traitement intelligente aux microphones et au beamforming. Un réseau neuronal identifie votre voix, la distingue des bruits environnants et reconnaît différents types de bruit en temps réel. Contrairement aux systèmes traditionnels, qui suivent des règles fixes, il adapte en permanence son traitement en fonction de ce qu’il capte, avec une faible latence et directement sur l’appareil.

 

Le système peut ainsi faire la différence entre le vent et une conversation à proximité, ou entre les frappes d’un clavier mécanique et le grondement de la circulation. Au lieu de réduire tous les sons de la même manière, il applique un traitement adapté à chaque type de bruit.

 

Résultat : votre voix reste plus naturelle et plus claire. Les consonnes et les nuances de votre façon de parler sont mieux préservées, sans l’effet creux ou trop compressé que peut parfois provoquer une réduction du bruit trop agressive.

 

 

Qu’est-ce que la fonction Clear Calls de soundcore ?

 

Sur les écouteurs soundcore compatibles, la réduction du bruit par IA pendant les appels est proposée sous le nom Clear Calls. Cette technologie s’appuie sur ANKER Thus^™, une plateforme offrant jusqu’à 150 fois plus de puissance de calcul* que la puce utilisée sur nos précédents écouteurs haut de gamme. Clear Calls a été conçu avant tout pour améliorer la qualité des appels. Au lieu de s’appuyer uniquement sur les microphones, le système combine un traitement directement sur la puce et des modèles d’IA exécutés localement. Il analyse le signal de l’appel, distingue la voix des bruits environnants et contribue à préserver des conversations plus claires, avec une faible latence. Selon soundcore, ANKER Thus^™ apporte l’IA audio directement aux écouteurs. Le traitement de la voix s’effectue ainsi au plus près de la source, sans dépendre uniquement du traitement réalisé par le smartphone.

 

Voici quelques situations où cette technologie peut faire la différence :

 

ž Sur un quai de gare très fréquenté : les annonces et le bruit de la foule peuvent couvrir votre voix. Clear Calls aide à rendre votre parole plus claire et plus facile à entendre.

ž Par temps venteux : le souffle du vent peut dégrader la qualité d’un appel. Le système est capable de traiter ce type de bruit différemment des bruits de fond en intérieur.

ž Dans un pub ou un café animé : les machines à café, les conversations et les voix qui se superposent occupent souvent les mêmes fréquences que la parole. Clear Calls aide votre interlocuteur à se concentrer sur votre voix plutôt que sur le bruit ambiant.

 

Pourquoi le traitement directement sur les écouteurs est important pour la confidentialité des appels

 

Comme le traitement est effectué directement sur les écouteurs, les données audio utilisées par Clear Calls ne sont pas envoyées vers un serveur pour être analysées. Les conversations restent traitées localement. Les échanges professionnels, qu’il s’agisse de noms de clients, de chiffres ou de sujets liés aux ressources humaines, ne passent donc pas par une étape de traitement supplémentaire.

 

Pour les personnes en télétravail, où la table à manger fait souvent aussi office de bureau, ce détail technique peut avoir son importance. Vous profitez d’appels plus clairs, sans que le traitement de votre voix dépende d’un service tiers.

 

Les écouteurs soundcore : la qualité des appels par IA en conditions réelles

 

Les écouteurs soundcore équipés d’ANKER Thus^™ sont conçus pour offrir des performances fiables dans des situations réelles, et pas seulement dans des environnements de test. Leur principal atout reste la réduction du bruit par IA pendant les appels, qui aide votre interlocuteur à entendre votre voix plus clairement. Les nouveaux soundcore Liberty 5 Pro et soundcore Liberty 5 Pro Max intègrent cette technologie. Associée à leur matériel haut de gamme, elle permet à la réduction du bruit par IA pendant les appels d’exprimer tout son potentiel. Imaginez un appel passé dans un couloir de bureau animé. Le bruit ambiant est toujours présent, mais votre voix reste plus claire pour votre interlocuteur, avec une meilleure restitution des consonnes et de votre façon de parler. Vous n’avez pas non plus à faire de compromis sur l’autonomie. Les écouteurs soundcore conservent les atouts attendus d’un modèle haut de gamme : une autonomie adaptée à une journée de travail et aux trajets, l’ANC pour rester concentré entre deux appels, ainsi qu'un confort pensé pour une utilisation prolongée.

 

Si vous recherchez avant tout une bonne autonomie, une réduction du bruit efficace et un port confortable, une excellente qualité d’appel est un avantage qui fait toute la différence au quotidien.

Conclusion

 

La réduction du bruit par IA pendant les appels permet de réduire les moments où l’on doit demander : « Tu peux répéter ? ». Même dans un café animé, une gare fréquentée ou une rue venteuse, elle aide votre voix à rester claire afin que votre interlocuteur vous entende plus clairement.

 

Avec ANKER Thus^™, les écouteurs soundcore mettent cette technologie à la portée du grand public. En combinant plusieurs microphones, la fusion des données des capteurs et un traitement neuronal directement sur la puce, ils offrent une meilleure clarté des appels dans les situations du quotidien, grâce à un traitement audio plus intelligent. 

 

Pour en savoir plus, découvrez les écouteurs soundcore.

 

 

FAQs

 

La réduction du bruit par IA pendant les appels fonctionne-t-elle dans les deux sens ?

 

Non. La réduction du bruit pendant les appels agit sur les microphones, tandis que l’ANC agit sur l’écoute. Pour bénéficier d’une bonne qualité d’appel dans les deux sens, chaque direction doit être optimisée. De votre côté, cela signifie une voix claire, ainsi que l’ANC ou un environnement plus calme si vous souhaitez mieux entendre votre interlocuteur. De son côté, la qualité de son microphone et le bruit qui l’entoure influencent également la clarté de sa voix.

 

Combien de microphones faut-il pour obtenir des appels plus clairs ?

 

Un plus grand nombre de microphones ne garantit pas des appels parfaits, mais fournit davantage d’informations au système. Deux microphones permettent de comparer votre voix aux bruits environnants pour un beamforming de base. Quatre microphones améliorent le suivi de votre voix lorsque le bruit autour de vous évolue, par exemple avec la circulation ou les conversations. Huit microphones offrent au processeur de signal une analyse plus précise de la voix et des bruits ambiants. Les capteurs à conduction osseuse ajoutent des informations issues des vibrations de votre voix. Ils sont particulièrement utiles lorsque le vent perturbe les microphones classiques. C’est pourquoi les écouteurs soundcore associent huit microphones MEMS et deux capteurs à conduction osseuse dans un système de fusion de dix capteurs dédié à la réduction du bruit par IA pendant les appels.

La réduction du bruit par IA pendant les appels est-elle identique à l’ANC ?

 

Non. La réduction du bruit par IA pendant les appels améliore la voix que vous transmettez afin que votre interlocuteur vous entende plus clairement. L’ANC améliore ce que vous entendez en réduisant les bruits extérieurs pendant l’écoute. L’une optimise le microphone, l’autre améliore votre expérience d’écoute. Ces deux technologies sont souvent présentes sur les écouteurs haut de gamme, mais elles remplissent des fonctions différentes.

 

La réduction du bruit par IA pendant les appels fonctionne-t-elle sans connexion Internet ?

 

Oui. Clear Calls traite l’audio par IA directement sur les écouteurs, sans nécessiter de connexion Internet ni de serveur cloud. Vous pouvez trouver davantage d’informations sur les produits lors de notre événement Anker Day, organisé le 21 mai 2026 à New York.

 

La réduction du bruit par IA peut-elle modifier le son de ma voix ?

 

Oui, cela dépend de la qualité du système utilisé. Un système de réduction du bruit par IA bien conçu, comme celui reposant sur la puce Thus^™, réduit les bruits de fond tout en préservant le timbre naturel de votre voix, la clarté des consonnes et le rythme de votre élocution. Son objectif n’est pas de donner un rendu artificiel à votre voix, mais de la rendre plus facile à comprendre. À l’inverse, un système moins performant peut atténuer le signal de manière excessive. La voix peut alors sembler métallique, creuse, plus fine ou donner une impression de son étouffé, notamment par temps venteux ou en présence de bruits soudains.